英特尔锐炫Pro B70实现AI全场景“一卡覆盖”

摘要
英特尔锐炫Pro B70显卡正式为Qwen3.8-27B等多款前沿AI模型提供Day 0支持,标志着其在AI应用部署上实现“一卡覆盖”能力。凭借32GB大显存与367 TOPS的AI算力,该卡可高效支持视觉推理、代码生成、视频与音乐生成等复杂场景,满足开发者对大模型即时部署的需求。依托OpenVINO等工具链优化,开发者可快速在本地部署全栈AI工作流,显著降低部署成本与延迟。

英特尔锐炫Pro B70正式为Qwen3.8-27B模型提供Day 0支持,为视觉推理、代码生成、智能体长流程任务等复杂场景提供强劲支撑,回应了开发者将大模型打造为复杂生产力工具的新需求。开发者无需等待,即可在锐炫Pro B70上开箱运行Qwen3.8-27B,使用其图像、视频理解功能,并执行复杂的跨步骤任务。 齐e慧享

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除了Qwen3.8-27B,英特尔锐炫Pro B70亦完成了Muse-Glimmer-30B稠密模型的首日适配。在多媒体生成领域,锐炫Pro B70单卡可支持量化后的MiniMax H3视频生成模型,并完成了MiniMax Music 3音乐生成模型的部署适配。现在,通过单张锐炫Pro B70,开发者即可完成涵盖Agent推理、图像生成、视频生成及音乐生成的全场景AI工作流部署,实现AI全场景的“一卡覆盖”。 齐e慧享

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Day 0阶段完成对多款前沿模型的深度适配,源于英特尔硬件架构与软件生态的敏捷协同。在锐炫Pro系列的硬件支持和OpenVINO、PyTorch、VLLM、Intel LLM-scaler、LLama.cpp等开放工具链的优化能力下,英特尔能够帮助开发者在大模型演进的前沿始终保持即时部署能力。 齐e慧享

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英特尔锐炫Pro B70实现AI全场景“一卡覆盖”(图1)

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英特尔锐炫Pro B70具有出色的成本效益,为图形渲染、通用计算与AI加速等场景打造。它配备了32个Xe核心,32GB大容量显存,AI算力峰值高达367 TOPS。该配置能够有效支持大参数规模模型与超长上下文推理,并在多用户并发调用场景下维持高吞吐与低延迟响应,大幅优化企业与开发者的AI部署总体成本。 齐e慧享

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英特尔锐炫Pro B70灵活满足多样化部署需求,它与OpenVINO、PyTorch、vLLM、Intel LLM-scaler、Llama.cpp等工具套件兼容,使得开发者能够充分调用锐炫的功能和性能高效运行大语言模型,让模型不仅能用,而且更适合在英特尔的平台上本地部署、优化运行。其中,OpenVINO 2026版本已圆满支持Qwen最新Linear Attention + Gated DeltaNet框架,并增加了对EAGLE 3投机解码的支持,这让英特尔设备在首日就可顺利丝滑跑Qwen3.8-27B模型。 齐e慧享

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开发者现已可通过GitHub获取示例,在英特尔锐炫Pro B70硬件平台上部署并体验Qwen3.8-27B、MiniMax H3、Muse-Glimmer-30B等在内的全场景AI应用。 齐e慧享

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©英特尔公司,英特尔、英特尔logo及其它英特尔标识,是英特尔公司或其分支机构的商标。文中涉及的其它名称及品牌属于各自所有者资产。(原标题:英特尔锐炫Pro B70为Qwen3.8-27B提供首日支持,实现AI应用一卡覆盖) 齐e慧享

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