BERT 技术 EN：BERT 别名：双向编码器表示 发布：2026-08-13 浏览：0 收藏 摘要 BERT 是 Google 提出的基于 Transformer 编码器的双向预训练语言模型。 展开▾ 概述BERT 通过掩码语言模型与下一句预测任务进行预训练，能够双向理解上下文，在多项自然语言理解任务上取得突破。 齐e慧享 应用广泛用于文本分类、问答、命名实体识别等任务，是预训练语言模型的里程碑工作。 齐e慧享 参考资料 [1] BERT 论文 预训练 自然语言理解 Transformer Google 相关词条 GPT-3 Transformer 自然语言处理 掩码语言模型 预训练语言模型 RoBERTa 语言模型 文本分类 命名实体识别 发现内容有误或想补充资料？ 贡献新词条 词条编辑指南 我要投稿（进入审核）