概述
GPT-3 采用仅解码器的 Transformer 架构，凭借海量参数与数据展现出显著的少样本与零样本能力。 齐e慧享
核心贡献
论文《Language Models are Few-Shot Learners》系统验证了扩大模型规模可激发上下文学习能力，为后续指令微调与对话产品奠定基础。 齐e慧享
GPT-3
摘要
GPT-3 是 OpenAI 于 2020 年发布的拥有 1750 亿参数的自回归大语言模型。
参考资料
[1] GPT-3 论文