上下文学习 概念 EN：In-Context Learning 别名：少样本学习、Few-shot Learning 发布：2026-08-13 浏览：0 收藏 摘要 上下文学习指大语言模型无需更新参数，仅凭提示中的示例即可完成新任务的能力。 展开▾ 概述在提示中提供若干输入-输出示例，模型便能泛化到同类新样本，这种能力随模型规模涌现。 齐e慧享 价值上下文学习降低了任务适配成本，使非技术人员也能通过自然语言示例使用模型。 齐e慧享 参考资料 [1] GPT-3 论文 大语言模型 提示 泛化 少样本 相关词条 指令微调 思维链 提示工程 大语言模型 少样本学习 泛化 发现内容有误或想补充资料？ 贡献新词条 词条编辑指南 我要投稿（进入审核）