图神经网络 技术
图神经网络（GNN）在图结构数据上学习节点/边/图表示：消息传递范式（GCN、GAT、GraphSAGE），用于推荐、风控、分子与知识图谱推理。
百科
大模型 · 万物互联 · 人工智能的结构化知识库。人人可阅读、可贡献、可追溯。
学科分类
最新收录
知识图谱问答 技术
知识图谱问答（KBQA）把自然语言问题转成图谱查询（SPARQL）或通过语义解析/检索获取答案，结合 LLM 成为企业图谱问答的主流方案。
链接预测 技术
链接预测预测图中缺失的边（关系），是知识图谱补全与社交/风控图分析的核心任务，方法分启发式（CN/Jaccard）、嵌入（TransE）与 GNN。
知识图谱补全 技术
知识图谱补全预测缺失的三元组（链接预测）：头/尾实体预测与事实评分，基于嵌入、GNN 或规则，是解决图谱不完整的核心任务。
TransE 技术
TransE 是 2013 年提出的知识图谱嵌入奠基模型：把关系视为头实体到尾实体的「平移」（h+r≈t），简洁有效，是链接预测与图谱嵌入的起点。
知识图谱嵌入 技术
知识图谱嵌入把实体与关系映射为低维向量（TransE 等），用向量运算预测三元组，支撑链接预测与知识补全，是学习式图谱推理的基础。
描述逻辑 技术
描述逻辑（DL）是知识表示的形式逻辑家族：以概念、角色与构造子表达知识并支持可判定推理（一致性/包含/实例），是 OWL 与本体推理的理论基础。
规则推理 技术
规则推理用 IF-THEN 规则从前提到结论演绎：正向/反向链、Datalog、RETE 引擎，可解释性与确定性好，用于风控规则、专家系统与图谱规则补全。
知识推理 技术
知识推理基于已有知识推导新结论：规则/逻辑推理（描述逻辑、Datalog）与学习式推理（图嵌入、GNN），用于知识补全、一致性检查与问答推理。
知识抽取 技术
知识抽取从非结构化文本自动提取实体、关系、属性与事件三元组，是知识图谱构建的「前端」，方法从规则/统计到神经模型与 LLM 提示式抽取（UIE）。
实体消歧 技术
实体消歧解决「一词多实体」：同一指称在不同上下文指向不同实体，通过上下文表征与候选匹配确定正确实体，是实体链接的核心子任务。
实体链接 技术
实体链接把文本中的实体指称（如「苹果」）映射到知识库中的具体实体（苹果公司 vs 水果），含候选生成与消歧，是知识图谱构建与问答的关键环节。
知识图谱构建 技术
知识图谱构建从数据中抽取并组织三元组：实体识别、关系抽取、实体链接与融合、schema 设计与质量校验，可分自底向上（数据驱动）与自顶向下（模式先行）。
图数据库 技术
图数据库以节点-边原生存储关联数据，擅长多跳查询与关系分析：Neo4j（Cypher）、JanusGraph、NebulaGraph（中国）、TigerGraph 等，是知识图谱与社交/风控图的基础。
SPARQL 技术
SPARQL 是 W3C 标准的 RDF 图查询语言：用图模式匹配检索三元组、聚合与联邦查询，是知识图谱与语义网的「SQL」。
A
B
C
D
E
F
G
H
I
J
K
L
M
N
O
P
Q
R
S
- SAC
- Segment Anything
- Sora
- SPARQL
- SQuAD
- SSD
- Stable Diffusion
- StyleGAN
- SuperGLUE
- SWE-bench
- 三维重建
- 上下文窗口
- 上下文学习
- 少样本学习
- 射频识别
- 深度Q网络
- 深度合成标识
- 深度强化学习
- 深度伪造
- 深度学习
- 深度学习
- 深度学习框架
- 神经符号AI
- 神经辐射场
- 神经网络
- 神经网络
- 生成对抗网络
- 生成式人工智能服务管理暂行办法
- 生成式智能体
- 时间敏感网络
- 时序差分学习
- 时序知识图谱
- 实例分割
- 实体链接
- 实体消歧
- 世界模型
- 事理图谱
- 视觉SLAM
- 视觉Transformer
- 视觉问答
- 视觉语言模型
- 视频理解
- 视频生成
- 数据版权
- 数据标注
- 数据标注伦理
- 数据管线
- 数据集
- 数据切分
- 数据清洗
- 数据投毒
- 数据增强
- 数据增强
- 数据中心GPU
- 数字鸿沟
- 数字孪生
- 数字人
- 数字人
- 数字员工
- 思维链
- 搜索算法
- 算法透明度
- 算法问责
- 算力
- 算力调度
- 算力集群
- 算力交易
- 算力租赁
- 随机森林
- 损失函数
T
U
V
W
X
Y
Z
- Zigbee
- 在策略学习
- 责任AI
- 窄带物联网
- 张量核心
- 折扣因子
- 正则化
- 政务AI
- 支持向量机
- 知情同意
- 知识表示
- 知识表示学习
- 知识抽取
- 知识库
- 知识图谱
- 知识图谱补全
- 知识图谱构建
- 知识图谱嵌入
- 知识图谱问答
- 知识图谱与LLM融合
- 知识推理
- 知识追踪
- 指令数据集
- 指令微调
- 智慧城市
- 智慧农业
- 智慧文旅
- 智慧物流
- 智能办公
- 智能城市
- 智能穿戴设备
- 智能绘画
- 智能计量
- 智能家居
- 智能客服
- 智能农业
- 智能视频分析
- 智能搜索
- 智能体Agent
- 智能体安全
- 智能体编排
- 智能体工具链
- 智能体工作流
- 智能体评估
- 智能投顾
- 智能推荐
- 智能网关
- 智能网卡
- 智能写作
- 智能营销
- 智能制造
- 智能质检
- 智能座舱
- 智算中心
- 重要性采样
- 主成分分析
- 注意力机制
- 注意力机制
- 状态价值函数
- 姿态估计
- 自编码器
- 自动化决策
- 自动驾驶
- 自动驾驶芯片
- 自监督学习
- 自然语言处理
- 自主决策
- 自主智能体