概述
注意力机制通过计算查询与键值对之间的相似度分配权重，使模型能够有选择地关注输入的相关部分。 齐e慧享
演进
自注意力是 Transformer 的核心，多头注意力进一步增强了模型对不同子空间特征的建模能力。 齐e慧享
注意力机制
摘要
注意力机制是一种让模型在处理序列时动态聚焦于关键信息的神经网络方法。
注意力机制通过计算查询与键值对之间的相似度分配权重，使模型能够有选择地关注输入的相关部分。 齐e慧享
自注意力是 Transformer 的核心，多头注意力进一步增强了模型对不同子空间特征的建模能力。 齐e慧享